最近两年，电子产品规划周期出现不断缩短趋势，以手机为例，传统上9个月左右出一款新机型，可是现在我国手机品牌能够做到4个月出一款新机型，且这样的新机型并非简略的外观、存储容量晋级，而是要增加新的立异功用，这对供给新功用的IC业者提出了严峻应战，他们不只需求在内部革新产品规划流程，更在外部需求得到
“近几年轿车职业面对的应战越来越大，不只要选用许多半导体器材，更要加快芯片开发，未来新车型的开发周期将缩短到2~3年，但传统芯片开发周期都在2年，并且高端车型软件代码量高达1亿行！该怎么应对这个应战？”在近来珠海举行的ICCAD2018上，新思科技我国区副总经理王礼宾在主题讲演中剖析了IC业者面对的应战后指出，“人工智能技能将全面打开，现在人工智能芯片算力还很低，要大幅度进步人工处理芯片功用，就有必要在人工智能芯片架构上做立异。”
此外，他指出其他职业也有高功用需求，例如，在仿真新药分子结构的时分，超级核算机需求花数小时来测算其在一毫秒内的运动行为，速度可达Z级核算规范即每秒1021 次浮点运算，所以现在处理器还需求大幅度进步处理才干。
功用要进步，功耗要下降，规划周期还要缩短，这些以往看似不可能完结的使命现在要完结，怎么打破应战？他表明要应对新的应战，有必要重视核算架构及处理器规划的打破，加强软硬件协同规划和优化，改动传统的规划理念和办法，图灵奖得主David A. Paton曾表明现在是核算机系统结构的黄金年代，专为处理特定型核算问题而定制的革命性新硬件架构和新软件问题正等待着咱们的去开发。
实际上，新思科技现已推出能在供应链中轻松同享架构功用要求的虚拟原型要害技能。例如最近发布的Platform Architect™处理计划选用了使命图生成器（TGG）技能，可主动从软件运用程序中提取要害功用特征，然后支撑架构探究，优化下一代多核系统级芯片（SoC）的功用和功率。
日本电装公司根底电子研发部分的项目经理Takashi Abe就表明：“为了应对日益增加的软件内容，轿车电子系统中越来越多地运用多核架构。运用Platform Architect中的TGG功用，咱们能够捕获现有软件的要害特征，得出高度精确的下一代多核架构的功用。在前期的规划阶段中运用这种办法，咱们就能够确保系统规范满意这些运用程序严苛的功用要求。”
运用Platform Architect，半导体供货商就能依据系统客户的软件运用程序要求界说下一代SoC的架构规范。系统规划人员能够映射TGG生成的软件作业负载模型，得到使命图，以便处理SoC中的资源。这答应他们在开发周期之初就探究、剖析和优化下一代多核SoC架构的功用和功率。由于使命图是笼统的作业负载模型而不是实在的软件，所以系统规划团队能够更轻易地依照可执行规范与半导体供货商同享这些内容，改进供应链中的协作。
王礼宾表明选用新思科技的虚拟原型软硬件协同规划后，可将未来智能轿车5-7年规划开发周期压缩到2-3年之内。
新思科技全球资深副总裁暨亚太总裁林荣坚表明我国现有1600多家IC公司中绝大大都是年营业额在1亿以下的，这些企业应该考虑自己的中心竞争力，然后确认合理的产品定位和商场。
新思科技1995年落户我国，2004年帮忙大唐电信完结我国第一款SoC， 23年来咱们一向协助本乡IC规划公司，现在规划业面对新的应战，新思科技不光供给许多经过验证的IP ，更从软硬件协同、封装、虚拟原型方面加快IC规划。
在本次ICCAD技能分论坛上，新思科技我国区技能运用总监关逸基以及新思科技华南区IP出售总监钟香建都从技能完结层面介绍了新思科技怎么协助本乡AI与轿车电子IC企业加快规划。
关逸基表明谷歌阿法狗、阿法元的示例给EDA工业带来许多启示，“咱们也在考虑怎么经过机器学习进步IC规划功率和下降本钱，尤其是最近两年，尽管摩尔规律放慢了，可是咱们看到，客户规划的晶体管数量却还在依据这个规律增加，还有，咱们看到台积电的7nm芯片design rule比16nm增加了一倍，芯片杂乱度进步许多，但规划周期却在缩短，这就给规划师提出了许多应战，因而咱们在想是否能够经过机器学习来进步规划功率。”他指出。“其实人类规划师便是不断批改过错的过程中进步规划才干的，依据这个思路能够用机器学习规划。”
机器学习怎么协助IC规划？关逸基表明其实机器学习的实质是从大数据总抽取出归于咱们自己的数据，树立一个机器学习的算法，然后经过不断的迭代来优化成果，这样能够树立一个机器规划的模型。
他以新思科技静态时序东西PrimeTime为例，解说机器学习怎么进步IC规划三大应战之一—时序剖析应战，他表明PrimeTime不光有时序剖析功用，它还有先进工程改动指令(Engineering Change Order，ECO)技能协助下降芯片功耗。
选用机器学习之后，PrimeTime经过迭代来优化功耗目标。“咱们会在规划中参与一些裕量，然后不断经过挑选更好的规划优化成果，到时序收敛完结时能够裕量收回来，把功耗优化到最好。”
据他泄漏，经过这样机器学习后的规划功率能够进步4.2倍！即使规划需求不同，可是均匀下来，规划面积和功耗优化能够5到10倍均匀进步。他以为机器学习现已成为处理高杂乱度、高本钱应战的强壮技能，具有颠覆性的潜力。
现在，一颗杂乱的SoC芯片往往包含许多IP，IP也成为限制IC规划的一个瓶颈，作为全球第一大芯片接口IP供货商，新思科技怎么协助AI和主动驾驭范畴的本乡企业呢？
在11月30日上午举行的IP与IC规划分论坛上，新思科技华南区IP出售总监钟香建从IP的视点介绍了新思科技供给的人工智能相关IP技能处理计划。
他以为人工智技能未来运用出现急速增加趋势，2018年AI商场规模是18亿美元，到2022年就暴涨到160亿美元，到2021年，干流智能手机都具会有AI处理功用，到2022年数据中心50%的处理器运用AI功用，到2022年20%IoT设备中将具有AI功用，而现在AI的首要运用包含场景、数据中心、轿车电子、5G等等，这样的远景天然招引了许多IC规划公司进入，在AI SoC规划方面，他以为存在以下应战：
3、实时衔接：-牢靠可装备的实时衔接才干、实时对接传感器数据如图画、音频、云等等，包含跟云之间的及时性衔接性等，此外对功耗还有要求。
他表明，针对这样的应战，新思科技供给完好的DesignWare IP处理计划，包含ARC处理器、DDR、USB、CCIX等依据不同工艺及协议的上百个IP，极大得满意了AI芯片公司的各种需求。
他进一步解说说新思科技供给的是完好IP处理计划，除了供给经过验证的处理器和规范处理器IP外，针对AI的预处理和后处理，新思科技还供给集成的加快器，以及深度定制的模块例如浮点乘法器，深度优化AI算法，依据客户运用不同，客户能够利用去开发相应的AI的加快器。
关于片内存储需求以及许多存储和并行运算，都有相应的支撑，能够加快SoC 的主频，此外还供给云端处理计划，所以新思科技供给整套AI处理计划。
他以轿车电子规划来阐明新思科技怎么供给对IC厂商的支撑，他指出未来三年增加最大的是经过认证的轿车ADAS SoC，从轿车电子架构开展来看，第二代轿车电子架构发生改动，分红几个域，例如车身、动力系统、文娱系统等，这几个域尽量要独立，在经过车规认证的时分杂乱度下降。跟着辅佐驾驭的要求越来越高，第三代是咱们现在处于的阶段，对各个域之间的协同提出了新的要求，只要各个域之间的协同才干完结更杂乱的功用，但一起也要尽量坚持独立，以确保车载的安全性。第四代也是咱们未来的一代，为了满意主动驾驭需求，整个车载系统将是一个交融的系统，第四代是将传统的域交融在一起。
他以为车载电子IC最大的规划应战是车规认证，而新思科技能够供给经过硅验证的安全认证的IP处理计划，这些IP都是完好的车规型处理计划，能够确保IP开发，协助客户快速拿到车规认证规范。
他表明新思科技ARC处理器，、DDRLPDDR等都经过了ACQ100的认证，此外一些模仿IP也取得了车规认证。
他着重新思科技在确保车规认证状况下去完结IP开发。别的，交互界面也能够依照要求给客户供给集成硬件以及失效模型的确诊。
林荣坚表明从这个半导体工业开展来看，IC规划的主导现已fabless公司转移到系统公司，转移到供给服务运用的公司上，未来许多系统公司或许供给服务的公司都将开端做IC芯片，而系统公司和服务公司做IC和fabless有彻底不同的思路，未来朴实的fabless公司要成功会很困难，假如大力支撑系统公司和服务型公司，则这样公司成功的概率很大。
科技的开展就像是一场永无止境的革新，芯片和软件正在驱动着革新， 新思科技将两者结合，将人工智能嵌入芯片规划来推进工业链的交融与立异，与协作伙伴一起迎候全面智能化的年代。
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